目前，人工智能在我國農業領域已經是風聲水起。比如我們都熟悉的養殖領域。養殖業作為農業產業的重要組成部分，已經成為人工智能投資者的“寵兒”，備受業內外人士關注。如騰訊的“AI生態鵝場”、阿里、京東、網易的“AI養豬”等等。除了生豬養殖，人工智能在糧食及蔬菜種植領域也被充分利用。業內人士分析指出，從看天吃飯到看AI吃飯，人工智能為農業帶來新的變革和轉變。

說到人工智能在改變農業作業方式和在種植中發揮的作用，首先就是產前種子的選育和檢測。比如說選種。種子是農業生產中最重要的生產資料之一，種子質量直接關系到農作物的產量。種子的純度和安全性檢測，是提升農產品質量的重要手段。因此，通過人工智能選種和檢測，對提高農產品產量和質量起到了很好的保障作用。

第二就是智能種植。在傳統農業中，需要耗費大量的人力、物力；而搭載人工智能技術將有助于緩解農民的負擔，比如說通過人工智能管理灌溉和用水、根據圖像的養分和肥料使用解決方案，甚至通過人工智能，可以預測農作物正確的收獲時間，這大大降低土地對勞動力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環節都可以通過智能機器人來完成，實現農業種植的智能化與自動化；再比如說，人工智能可以根據土壤環境的狀況，結合市場行情預測，從而給出今年這塊地適合種玉米還是大豆。

第三就是產中農作物的監控。在過去，農作物的監控都是通過人的肉眼去觀察，而有了人工智能，可以預測天氣狀況，準確掌握澆水的正確時間；還可以通過人工智能技術監測雜草和害蟲問題；而來自數據庫的云共享信息可以幫助農民利用收集到的數據，為農民提供最好的服務。

還有一點就是土壤灌溉。可以通過人工智能反饋進行土壤管理，還可以通過人工智能管理灌溉和用水。通過對土壤濕度的實時監控，利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式，提高灌溉精準度和水的利用率。這樣既能節省用水，又能保證農作物良好的生長環境。

所以說，人工智能在農業上的應用可謂是全方位覆蓋。從選種、耕種到作物的監控，再到土壤的管理、病蟲害防治、收割等等。它不僅能夠幫助提高效率，也能實現綠色農業。總之，在農業生產中，人工智能有助于農業生產精細化，從而促進農業提質增效。

我國人工智能與農業領域深度融合還面臨著多重挑戰，比如說，農村網絡基礎設施薄弱、應用于農業技術還處于基礎階段、人工智能農業機器人的研發還不是很成熟，在投入使用過程中難免會出現或多或少的問題等等，這就要求有關部門應從基礎設施、技術供給、產業需求等多方面入手，全面促進人工智能與農業領域的深度融合，探索現代農業高質量發展的有效路徑。在支撐能力方面，著力強化農村網絡基礎設施及農業信息服務平臺建設；在技術供給方面，持續提升農業領域人工智能技術供給水平；在產業需求方面，大力培養農民應用人工智能的意愿與能力，不斷地進行技術指導和相關知識的普及。

相信，在不久的將來，隨著人工智能技術的不斷發展，它在農業領域的大規模應用將最終實現。人工智能前程似錦，期待未來，我國農業將邁入智能化的嶄新時代。