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人工智能種番茄,竟種出了“兒時的味道”

欄目:行業研究 來源:科技日報時間:2021-02-07 關鍵詞:

天氣熱了準時開窗通風,土壤干了滴灌系統自動澆水,莖葉粗細、果子大小都有傳感器實時傳遞信息,除了人工剪枝摘果其他都由人工智

 天氣熱了準時開窗通風,土壤干了滴灌系統自動澆水,莖葉粗細、果子大小都有傳感器實時傳遞信息,除了人工剪枝摘果其他都由人工智能系統完成……

 

在這個高度智能化的溫室內,一群平均年齡不到30歲“碼農”,種出畝產30000斤的高品質番茄,嘗過的人無不交口稱贊“這就是小時候的味道”。

 

1月10日,“AI種番茄”的技術走出實驗室,落戶江蘇高郵智慧農業示范基地。根據江蘇省農科院智慧農業團隊與高郵市政府簽訂的合作協議,雙方將在這里打造一個核心100畝、輻射600畝的智慧農業示范基地,今后種植品種也將從番茄逐漸拓展到其它果蔬。

 

 

 

小番茄為何“如此多嬌”


 

 

紅的嬌艷欲滴、黃的溫潤如玉、綠的沁人心脾、黑的晶瑩透亮……2021年元旦,記者走進江蘇省農科院“智慧溫室”,仿佛進入了一個五彩的世界,十多種來自世界各地的番茄品種在此爭奇斗艷。

 

“這是我們通過全球‘選美’選出來的番茄品種。” 團隊帶頭人、江蘇省農科院信息所副所長任妮博士告訴記者,結合前幾季的試驗,他們選種了甜度高、硬度低、口感好、顏色豐富、抗病性強的番茄品種。

 

 

記者采訪時,正值“霸王級寒潮”橫掃江南,戶外寒風凜冽,氣溫已降到零下,但“智慧溫室”里卻能感受到濃濃的春意,溫度顯示在20.1℃,完全沒有傳統大棚濕悶的感覺。幾十個金屬栽培槽整齊排開,栽培槽里一株株長勢茂盛的番茄藤蔓沿著鐵絲向上攀爬。

 

記者發現,有些藤蔓上安裝有傳感器,角落里還安裝了攝像頭,這些都是自動控制系統的一部分。

 

“我們利用傳感器、攝像頭等物聯網感知技術,以及4G、Zigbee、WiFi等網絡傳輸技術,可以實時精準地感知、傳輸、獲取、處理關于溫室內環境和番茄的各種數據。”任妮告訴記者,每個番茄生長全過程的數據,都以“可視化”的方式展現,工作人員可隨時隨地通過電腦、手機查看番茄的“健康狀況”,就像配備了一個“私人醫生”。

 

 

農作物長勢如何,終于告別“良好”“喜人”這樣的籠而統之的詞匯,取而代之的是依靠植物本體傳感器,采集番茄的葉溫、莖粗、果徑等數據,“當前的光照是否充足,溫度是否合適,水肥是否給得剛剛好,都讓番茄自己來‘說話’。”任妮說。

 

 

除了番茄生長全過程數據實時精準感知,智慧溫室內還有水肥一體化智能管控系統,包括水肥機、滴灌系統和無公害水溶肥配方,實現了按需精準施肥,讓番茄也擁有“私人定制”的營養師,不僅吃得飽而且吃得好。

 

另外,番茄全程栽培在基質中,杜絕了土傳病害,減少殺菌劑和殺蟲劑的使用;同時,還采用熊蜂對番茄進行自然授粉,杜絕使用生物激素和生長劑,讓番茄回歸“兒時的味道”。

 

 

 

可復制可落地的智慧農業技術




5G、傳感器、機器人……近幾年,智慧農業的概念被熱炒,說起智慧農業,一連串高大上的詞匯,就讓人以為這是一項高高在上的技術。

 

但在任妮的眼里,智慧農業應該是實實在在能落地應用、解決實際問題的技術,“智慧農業不僅僅是各種信息技術的代名詞,它更是農業的新業態、新模式。”任妮說。

 

“我認為傳統農業現在面臨兩個最關鍵的問題,一個是誰來種地,另一個是如何種好地。”任妮說,智慧農業可以吸引更多有知識、有文化、有技術的年輕人加入到農民的隊伍來,讓農民成為有吸引力的職業,也就是新型職業農民。而在農作物產量的提升、農產品質量的把關、降低農業生產的風險以及減少農業對環境的影響等方面,也是智慧農業大有可為的地方,實現農業生產的標準化、精準化、智能化和綠色化,讓農業變成有奔頭的產業。

 

 

朝著這個目標,3年前,任妮帶著一群平均年齡不到30歲、完全沒有學過農業知識的信息技術人員,用智能技術種起了番茄。

 

第一季種出的番茄產量雖然不高,但是口感很好,這堅定了他們繼續努力的信心;到了第二季,因為一場病害,整個大棚顆粒無收,開始讓他們反思如何防治農作物病害;到第三季,不僅番茄口感依舊很好,而且產量大幅提高。“眼下這一季番茄,小的畝產2萬多斤,大的可達3萬多斤。”任妮說,最關鍵的是,形成了一整套可復制可落地的智慧農業技術,對方只需建好大棚,其他的都交給智慧農業系統,不論誰來種、不論在哪種,品質和產量都能保持一致。

 

以番茄為例,從8月份定植,到來年的6月份清棚,整個生長周期的水肥和環境調控都不要人為干預。借助于物聯網、大數據和人工智能技術,系統會分析溫度、光照、濕度、二氧化碳以及基質的溫度、濕度、PH、EC等指標,一旦發生異常,就能夠自動提醒管理員及時采取措施。

 


 

任妮說,在番茄整個生長周期中,只有整枝、打杈、下盤、采摘需要人工操作,“過去2個人管理一個大棚忙得停不下來,現在1個人管兩個大棚輕輕松松。”

 

為了解答種植戶的技術疑問,他們還利用人工智能深度學習技術,把公開的番茄專著、論文及網絡資源匯集起來,打造一個基于知識圖譜的智能專家問答系統。“只要是有關番茄種植的,智能專家都可以7*24小時進行精準作答。”任妮說道。


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